从内容生成到实际行动, AI赛道大换血, 中国能否领跑?

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文丨周周

编辑丨浮光掠影

2025年12月1日，字节跳动和中兴通讯一起推出了带豆包手机助手的工程样机，这款机子只供开发者和极客体验，却一下子把“行为智能”这个词拽到了大家眼前。

它能跨App自动做事，比如从微信里找文件、给群聊资料分类打包，还能在三大电商平台实时比价，直接把看中的东西加进购物车。

以前干这些事都得自己一步步点，现在一句话就能搞定，这种改变确实让人眼前一亮。

本来想觉得这助手肯定完美无缺，后来发现它还处在起步阶段，受大模型推理速度和跨App调用复杂度的影响，有些操作反而没手动快。

一次完整的跨平台比价下单，可能要花五到八分钟，偶尔还会出现操作错误，得人工来修正。

从“纸上谈兵”到“动手办事”，AI终于不只是“嘴强王者”

这三年AI浪潮里，大家见惯了AI写诗作画、总结知识，最实用的也就是帮着编点代码。很多人都吐槽，为啥AI只负责“坐而论道”，洗衣做饭这些实际活儿还得自己来。

很显然，这种“内容智能”已经满足不了用户的深层需求，用户要的从来不是一堆答案，而是把事情真正办成。

豆包手机助手的出现，刚好踩中了这个需求点，它和手机操作系统深度融合，拿到了底层权限。全局读屏功能让它能理解当前界面内容，模拟触控技术让它能像手指一样点按、滑动和输入。

自主打开和切换App的能力，让跨应用操作成为可能，这就像身边站了个私人助理，你吩咐一声，它就帮你跑腿。

虽然现在这个助理还不太熟练，但它的出现已经是个很大的飞跃，搞不清国外巨头是怎么想的，在这方面明显慢了一步，苹果去年就高调发布了AppleIntelligence。

可直到现在，演示的功能也没能在iPhone上实现，三星计划在新机型里给Bixby助手集成新AI。但其搭载相关模型的家用机器人已经宣布延期上市。

国外应用生态相对割裂是重要原因，Facebook擅长社交却不做支付，谷歌能搜索但电商由亚马逊主导，没有完整的行为闭环，自然积累不下训练所需的连续行为数据。如此看来，中国企业在这条赛道上确实有先天优势。

微信有超13亿月活用户，用户的社交、购物、支付行为都被连续记录。抖音的9亿用户，贡献了从内容浏览到兴趣消费的完整数据链条，这些多维度的行为数据，正是训练大行为模型的绝佳原料。

本来想觉得数据多只是量的优势，后来发现它能让AI更精准地理解用户需求，这在模型训练效率与场景适配性上，都不是国外割裂的生态能比的。

手机厂商要“翻身”？行为智能赛道藏着新机会

移动互联网时代，手机厂商更像个通道，只赚了卖硬件的钱，持续收益都流向了抖音、微信这些超级App。但在AI时代，硬件入口的价值可能会重新凸显。

用户为手机买单，手机厂商就得为系统里的AI助手服务兜底，这也意味着，手机厂商有可能重新掌控用户入口的主导权。

头部厂商未来或许会效仿苹果AppStore的抽成模式，通过自家大模型为各类App提供系统级AI服务，从中收取AI服务费，这种费用可比苹果税合理多了。

基于这个原因，中立的开源模型可能会更受手机厂商青睐，小米大概率不会放心使用腾讯的模型，谁也不想在用户打车时，系统优先推荐对方投资的平台。

开源模型公司的商业模式也会随之转变，通过提供企业级支持、定制化优化实现盈利，能推动开源生态更加繁荣。当然，中国企业也面临不少挑战，

当前“行为智能”还在起步阶段，跨App调用的兼容性、大模型推理速度、操作准确率等问题，都需要持续优化。

中国超级应用的数据优势虽明显，但也存在一定程度的生态垄断，植根于手机操作系统的大行为模型，能实现跨App操作，这有望打破垄断，给用户更好的体验。

豆包手机助手打响了AI从“内容智能”转向“行为智能”的第一枪。

在“内容智能”时代，我们始终处于追赶状态。

但在“行为智能”时代，中国在移动互联网上积累的生态优势，为弯道超车提供了基础，只要更多厂商踊跃参与进来，加快技术迭代和跨界合作。

把数据优势转化为市场优势，中国企业完全有机会在这个赛道实现从“跟跑”到“领跑”的跨越，整个全球AI产业格局，都可能因此被重塑。

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